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SENDフォーマットで作成された非臨床試験結果のデータの要約、視覚化に特化したレビュー、意思決定を支援するツールです。
SEND Explorer（センドエクスプロ―ラー）は、非臨床試験データの高度な表示、データの要約、可視化機能を提供するための、生物統計学者が設計したWebベースのバリデーション(CSV)済みアプリケーションです。 SEND Explorerは、SENDフォーマットのデータだけでなく、特定フォーマットのデータやリアルタイムデータ収集システムと連携して進行中の試験のモニターや、試験終了時の迅速なレビューが実現します。 複数試験の同時解析にも対応し、プログラム内の複数試験の比較検討やヒストリカルコントロールの利用も容易に実施できます。 SEND Explorerを利用することで、研究者が試験データを深く理解し、薬物投与や時間に伴う変化を視覚化することもできるため、他の科学者との議論をよりスムーズに展開できるようになります。
グラフ作成、データ解析、プログラミング環境を統合した拡張性の高いパワフルなツール
『Igor Pro』は、時系列/離散型問わず膨大な量の実験データをインポート、様々な解析、グラフ化し、結果のグラフや表、テキストを一つのページにレイアウトするという一連の作業をすべて実現することができます。 Igor Pro 独自のプログラミング機能を利用すれば作業を自動化・効率化することができます。例えば外部機器との連携機能を利用し、データ収集から解析、グラフ化、定期的なレポート作成まで自動化が可能です。 【特長】 ■出版品質のグラフ作成 ■大きなデータも高速に処理 ■統計解析(記述統計、ANOVA、パラメトリック検定／ノンパラメトリック検定等) ■シグナル処理(フィルタ、スムージング、FFT、ウェーブレット変換等) ■画像処理および画像解析(ROI、パーティクル解析等)
製造業の品質管理を支援！データ解析からレポート作成まで
製造業の品質管理においては、製品の信頼性を確保するために製造プロセスで取得される様々な測定データの正確な解析と、その結果に基づいた迅速な改善が求められます。FlexProは製造業向けセンサーデータの解析に役立つ機能を備えたソフトウェアです。温度・加速度・ひずみなど多チャンネルの計測変数をまとめて解析でき、高サンプリングレートの大容量データ処理にも対応しています。Data Explorerではインデックス化による主要パラメータの自動算出、SQL Serverを使ったチーム全体への計測データアーカイブ共有、複数ファイルにまたがる長期計測データのギャップなし時系列インポートが可能です。センサーデータの収集・解析・可視化・レポート出力まで一貫して対応できます。 【活用シーン】 ・製造ラインでのセンサーデータのリアルタイム解析 ・製品の耐久試験データの詳細分析 ・不良品の発生原因特定と傾向分析 ・品質改善活動におけるデータに基づいた意思決定 【導入の効果】 ・データ解析にかかる時間の短縮 ・解析精度の向上による品質問題の早期発見 ・客観的なデータに基づいた改善活動の推進
汚染物質モニタリングに。データ解析とグラフ作成を統合。
環境科学分野、特に汚染物質モニタリングにおいては、広範囲にわたるデータの収集、正確な解析、そして結果の可視化が求められます。 時系列データや離散型データなど膨大な量の実験データを効率的にインポートし、詳細な解析を経てグラフ化するプロセスは環境変化の把握や対策立案において重要です。 不十分なデータ解析や不明瞭なグラフ表現は、状況の誤解や不適切な判断につながる可能性があります。 『Igor Pro』はこれらの課題に対応するため、観測機器やシステムから得られたデータの取り込みから統計解析・信号処理による解析、グラフ化、結果のレイアウトまでを一貫してサポートします。 さらに組み込みのプログラミング言語により一連の作業を自動化できるため、モニタリングデータの解析・可視化を効率化します。 【活用シーン】 ・環境モニタリングデータの解析と可視化 ・汚染物質の時系列変化の可視化 ・複数の観測地点のデータを統合して比較 ・解析結果をグラフ・表・テキストとしてレポート形式で出力 【導入の効果】 ・データ解析の精度向上 ・モニタリング結果の迅速な把握 ・解析らレポート作成までの自動化による時間短縮
物理学の実験データ解析と可視化を効率化する統合ツール
物理学分野の実験では、時系列や離散型の膨大なデータを正確に解析し可視化することが求められます。 実験結果の正確な理解とその後の研究の進展には、データのインポートから解析、グラフ化、そして結果のレイアウトまでを一貫して行える環境が重要です。 不十分な解析や可視化は誤った結論を導き研究の遅延につながる可能性があります。 『Igor Pro』はこれらの課題に対応し、時系列・離散型を問わない実験データの効率的な処理と、統計解析・シグナル処理・画像解析・カーブフィッティングなどの高度な解析、出版品質の可視化を一つの環境で実現します。 さらに組み込みのプログラミング言語により一連の作業を自動化できます。 【活用シーン】 ・実験データのインポートと前処理 ・統計解析、シグナル処理、画像解析、カーブフィッティング ・出版品質のグラフ作成と、グラフ・表・テキストを一つにまとめたレポート図表の整備 ・対応機器やXOPを介した外部機器との連携によるデータ収集の自動化 【導入の効果】 ・実験データの迅速かつ正確な解析 ・研究成果の分かりやすい可視化 ・解析からレポート作成までの自動化による生産性向上
